Reducing Health Inequities Through Total Knee Arthroplasty: An Experience From Bhutan
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Bhutan is a low-middle-income country with a 0.7 million population with a high burden of musculoskeletal conditions. Recognizing the high burden of osteoarthritis, total knee arthroplasty (TKA) was launched in the country in 2022. However, Bhutan continues to refer complicated cases to India. In 2024, International Operation, a US-based nonprofit secular and humanitarian organization, conducted a TKA camp in Bhutan. This perspective aims to report about the camp and discuss how such camps help reduce healthcare disparities. Method: We compiled data on patients who underwent total knee or hip arthroplasty in last 7 years from the registry maintained at National Referral Hospital of Bhutan. We shared our experience of hosting TKA camp and discuss how such camps might help reduce healthcare disparities. Result: In last 7 years, Bhutan referred increasing number of patients for total knee and hip arthroplasty to India. Royal Government of Bhutan spends Nu. 250,000 (approximately US$3000) per patient excluding expenses for travel, logistics, and medications. A team from International Operation conducted TKA on 31 patients during the camp. Conclusion: Such camps would help reduce the healthcare disparities in low- and middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».