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Enregistrement W4407356813 · doi:10.71389/gjal.155586

Animals as Rights-Holders: Could the Charter Abolish Farmed Animal Use?

2025· article· en· W4407356813 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Clasky

Notice bibliographique

RevueThe Global Journal of Animal Law · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Environmental Law and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterAnimal rightsBusinessLaw and economicsPolitical scienceLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous efforts have been made to advocate for animals as beings that warrant legal rights, yet animal rights are minimally reflected in Canadian law. Although there have been incremental legislative changes that provide protection to some animals in specific circumstances, they have generally failed to advance the rights of farmed animals undergoing confinement and slaughter. However, if animals’ rights are to be legally recognized under the Canadian Charter of Rights and Freedoms, significant reform would be required in all modern forms of animal use, including agriculture. This article discusses the prospect of animals receiving rights under sections 7, 12 and 15 of the Charter, which codify the right to life, the right not to be subjected to cruel punishment, and the right to equal treatment, and examines the scope of protections that farmed animals could obtain with these rights. First, I discuss the current state of animal protections in Canada. Building on favourable precedents, I examine jurisprudence that supports sections 7, 12 and 15 rights for animals and conduct a doctrinal analysis under the assumption that these rights have been recognized. My findings demonstrate why modern animal agricultural practices, such as forcible confinement and slaughter, would be unconstitutional by infringing on animals’ proposed Charter rights. As a result, the Charter may have the potential to abolish most forms of farmed animal use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,033
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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