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Enregistrement W4407357369 · doi:10.1021/acs.jpca.4c07160

Static and Dynamic Studies of Excitation in a Fullerene–Anthracene Complex

2025· article· en· W4407357369 sur OpenAlexaff
Debolina Paul, Utpal Sarkar, Paul W. Ayers

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésAnthraceneExcitationFullerenePhotochemistryChemistryMaterials scienceChemical physicsOrganic chemistryPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the static and dynamic aspects of an anthracene–fullerene complex. Our detailed investigation includes (a) systematic scrutiny of the complex in its stable state through the examination of its chemical reactivity parameters and absorption spectra and (b) exploration of its dynamic behavior in excited states at a femtosecond time scale. To achieve this, we employ a combination of ab initio molecular dynamics (AIMD) and time-dependent density functional theory (TDDFT) to study not only the system’s behavior in the excited state but also the temporal evolution of chemical reactivity parameters when it moves in a particular excited state. It shows greater reactivity in the excited state as compared to that in the ground state. Interestingly, our findings reveal that the complex can even switch between excited states during its movement in certain trajectories. Accordingly, we conduct an extensive examination of the interactions among coupling components, which coincides with the occurrence of trajectory surface hopping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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