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Enregistrement W4407357791 · doi:10.1186/s43045-025-00507-z

Depression, anxiety, stress, sleep quality, and life satisfaction among undergraduate medical students in the Gaza Strip: a cross-sectional survey

2025· article· en· W4407357791 sur OpenAlexaff
Belal Aldabbour, Roa Jaradat, Omar Abdallah Aljbour, M.A. Abdo, Jumana Aljbour, Alaa Abo Dayya, Mohammad Dabbour Asad, Amal Abuabada

Notice bibliographique

RevueMiddle East Current Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyLogistic regressionDepression (economics)MedicineClinical psychologyCross-sectional studyQuality of life (healthcare)PsychologyPsychiatryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Medical students suffer above-average rates of depression, anxiety, stress, poor sleep, and life dissatisfaction, which impacts their performance. In addition to the demands of medical study, medical students in the Gaza Strip face coping with life in an area marred by chronic conflict and poverty. Methods This cross-sectional study assessed medical students at the two medical schools in the Gaza Strip. Students were randomized according to university, sex, and academic level. Screening employed the DASS21, PSQI, and SWLS instruments. Ordinal logistic regression was used to investigate predictors of anxiety, stress, depression, sleep quality, and SWLS stage. Potential predictors of poor sleep quality were assessed by binary logistic regression, and multivariable logistic regression was implemented to determine the effect of covariates. Results Three hundred sixty-two medical students participated. Different stages of depression, anxiety, and stress symptoms were prevalent in 69%, 77.3%, and 65.2% of students, respectively. Poor sleep quality was prevalent in 77.9% of students, and 46.1% of medical students were dissatisfied with their lives. Low income was associated with higher rates of extremely severe anxiety and with higher rates of moderate depression. Poor sleep quality was associated with higher rates of all-stage anxiety, stress, and depression in univariate regression and with higher odds of moderate anxiety and mild, moderate, and extremely severe depression in multivariable regression. Conclusions Medical students in the Gaza Strip suffer from high rates of depression and anxiety symptoms, stress, poor sleep, and life dissatisfaction compared to several other countries and the pooled global prevalence. Medical schools in Gaza should put forward strategies to limit the psychological burdens perceived by their students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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