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Enregistrement W4407358142 · doi:10.1093/mmy/myaf015

Invasive aspergillosis caused by cryptic species in transplant recipients: A review

2025· review· en· W4407358142 sur OpenAlexaff
Muneyoshi Kimura, Shahid Husain

Notice bibliographique

RevueMedical Mycology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspergillosisSpecies complexBiologyMedicineImmunologyZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clinical and microbiological characteristics of invasive aspergillosis (IA) caused by cryptic Aspergillus species have not been well-defined in transplant settings. However, IA is among the most common mould infections in solid organ and hematopoietic stem cell transplant recipients. Among 55 causative isolates in the 53 reported cases, Aspergillus calidoustus, A. lentulus, A. tubingensis, and A. udagawae were the four most common causative cryptic Aspergillus species. Newer diagnostic modalities, such as matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry, may help diagnose these cryptic species. Of the 24 cases with detailed clinical information, 13 had antifungal breakthrough infections. The 12-week mortality rates of all 24 cases, 7 cases of A. calidoustus, and 7 cases of A. lentulus were 46%, 43%, and 43%, respectively. Based on antifungal susceptibility profiles obtained from previous studies, an empiric antifungal regimen such as liposomal amphotericin B with or without echinocandin is recommended for A. calidoustus. A combination of an anti-mould azole and liposomal amphotericin B with or without an echinocandin is suggested for A. lentulus and A. udagawae. Additionally, any one of voriconazole, isavuconazole, or posaconazole with or without liposomal amphotericin B with or without an echinocandin is indicated for A. tubingensis. Newer antifungal agents may have more significant activity against Aspergillus cryptic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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