Motor and nonmotor features of p.A53T alpha-synuclein PD vs idiopathic PD: longitudinal data from the PPMI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The phenotype of p.A53T-α-synuclein (SNCA) mutation carriers with Parkinson's disease (A53T-PD) appears more severe compared to idiopathic PD (iPD), however, information is limited. Here we conducted a comprehensive longitudinal study to investigate the progression of motor and nonmotor features of Α53Τ-PD compared to iPD. METHODS: Detailed longitudinal 3-year data, concerning both motor and non-motor features, of 16 p.A53T-PD and 48 iPD, matched for age (51-53 years) and disease duration (approximately 4 years) at baseline, were downloaded from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) database and compared between the two groups. Additionally, a cognitive composite score was generated by five cognitive tests, focused more on executive/visuospatial function. RESULTS: At baseline, global cognitive function, as assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), was not significantly different between the two groups, in contrast to tests evaluating executive/visuospatial function, including the composite score, which were worse in A53T-PD. There was a significant decline over time in all neuropsychological tests in A53T-PD, while iPD remained stable. A similar pattern was revealed for motor status and function, as well as autonomic function, which were similar between the two groups at baseline, but deteriorated significantly only in A53T-PD over time. DISCUSSION: A53T-PD patients present an accelerated decline in both motor and non-motor parameters, with an impairment in executive-visuospatial function occurring early in the disease process. Such data may set the stage for targeted disease-modifying therapies in this particular subtype, while generated data may be widely applicable to iPD, which is largely a sporadic synucleinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».