Motor and nonmotor features of p.A53T alpha-synuclein PD vs idiopathic PD: longitudinal data from the PPMI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The phenotype of p.A53T-α-synuclein (SNCA) mutation carriers with Parkinson's disease (A53T-PD) appears more severe compared to idiopathic PD (iPD), however, information is limited. Here we conducted a comprehensive longitudinal study to investigate the progression of motor and nonmotor features of Α53Τ-PD compared to iPD. METHODS: Detailed longitudinal 3-year data, concerning both motor and non-motor features, of 16 p.A53T-PD and 48 iPD, matched for age (51-53 years) and disease duration (approximately 4 years) at baseline, were downloaded from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) database and compared between the two groups. Additionally, a cognitive composite score was generated by five cognitive tests, focused more on executive/visuospatial function. RESULTS: At baseline, global cognitive function, as assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), was not significantly different between the two groups, in contrast to tests evaluating executive/visuospatial function, including the composite score, which were worse in A53T-PD. There was a significant decline over time in all neuropsychological tests in A53T-PD, while iPD remained stable. A similar pattern was revealed for motor status and function, as well as autonomic function, which were similar between the two groups at baseline, but deteriorated significantly only in A53T-PD over time. DISCUSSION: A53T-PD patients present an accelerated decline in both motor and non-motor parameters, with an impairment in executive-visuospatial function occurring early in the disease process. Such data may set the stage for targeted disease-modifying therapies in this particular subtype, while generated data may be widely applicable to iPD, which is largely a sporadic synucleinopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».