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Enregistrement W4407361841 · doi:10.1136/bmjopen-2024-091337

Supervised Injecting Room Cohort Study (SIRX): study protocol

2025· article· en· W4407361841 sur OpenAlexaff
Ashleigh C. Stewart, Matthew Hickman, Paul A. Agius, Nick Scott, Jack Stone, Amanda Roxburgh, Daniel O’Keefe, Peter Higgs, Thomas A. Kerr, Mark Stoové, Alexander Thompson, Sione Crawford, Josephine Norman, Dylan Vella-Horne, Zachary Lloyd, Nicolas Clark, Lisa Maher, Paul Dietze

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilIndiviorBurnet InstituteMedical Research CouncilGilead Sciences
Mots-clésMedicineCohortHarm reductionCohort studyRecord linkageFamily medicinePublic healthMedical emergencyEnvironmental healthNursingPopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Supervised injecting facilities (SIFs) are designed to reduce the harms associated with injecting drug use and improve access to health and support services for people who need them. The Supervised Injecting Room Cohort Study (SIRX) aims to provide evidence of the effects, including cost-effectiveness, of a SIF embedded within a community health service, the Melbourne Medically Supervised Injecting Room (MSIR), which has a range of integrated harm reduction, health and social support services on-site. METHODS AND ANALYSIS: The SIRX study design involves two prospective cohort studies that collect behavioural data and retrospectively and prospectively linked administrative data for primary and tertiary health services, criminal justice records, and mortality. The two cohorts are: (1) participants drawn from the existing Melbourne Injecting Drug User Cohort Study (SuperMIX; established in 2008-ongoing) through which participants consent to annual behavioural surveys (including serological testing for HIV and hepatitis B and C viruses) and linkage to administrative data; and (2) the SIRX-Registration Cohort (SIRX-R; established in 2024) comprising registered MSIR clients who consent to a baseline behavioural survey and administrative data linkage including the frequency of SIF use, and the uptake of on-site services. Primary outcomes are aligned to the legislated aims of the Melbourne MSIR, including ambulance-attended non-fatal overdoses and all-cause and drug-related mortality. Using causal inference methods, analyses will estimate the effect of MSIR exposure (frequent use/infrequent use/no use) on these primary outcomes. The SIRX study also has a secondary focus on the effect of MSIR exposure on health service use and related outcomes. ETHICS AND DISSEMINATION: SuperMIX Study (599/21) and SIRX-R Study (71/23) ethics approvals were obtained from Alfred Hospital Research Ethics Committee. Participants will be assessed for capacity to provide informed consent following a detailed explanation of the study. Participants are informed of their right to withdraw from the study at any time and that withdrawing does not impact their access to services. Aggregated research results will be disseminated via presentations at national and international scientific conferences and publications in peer-reviewed journals. Local-level reports and outputs will be distributed to key study stakeholders and policymakers. Summary findings via accessible outputs (eg, short infographic summaries) for participants will be displayed in relevant services including the Melbourne MSIR and the study van, and distributed via Harm Reduction Victoria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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