Maternal depression during the perinatal period and its relationship with emotion regulation in young adulthood: An fMRI study in a prenatal birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal perinatal mental health is essential for optimal brain development and mental health of the offspring. We evaluated whether maternal depression during the perinatal period and early life of the offspring might be selectively associated with altered brain function during emotion regulation and whether those may further correlate with physiological responses and the typical use of emotion regulation strategies. METHODS: Participants included 163 young adults (49% female, 28-30 years) from the ELSPAC prenatal birth cohort who took part in its neuroimaging follow-up and had complete mental health data from the perinatal period and early life. Maternal depressive symptoms were measured mid-pregnancy, 2 weeks, 6 months, and 18 months after birth. Regulation of negative affect was studied using functional magnetic resonance imaging, concurrent skin conductance response (SCR) and heart rate variability (HRV), and assessment of typical emotion regulation strategy. RESULTS: Maternal depression 2 weeks after birth interacted with sex and showed a relationship with greater brain response during emotion regulation in a right frontal cluster in women. Moreover, this brain response mediated the relationship between greater maternal depression 2 weeks after birth and greater suppression of emotions in young adult women (ab = 0.11, SE = 0.05, 95% CI [0.016; 0.226]). The altered brain response during emotion regulation and the typical emotion regulation strategy were also as sociated with SCR and HRV. CONCLUSIONS: These findings suggest that maternal depression 2 weeks after birth predisposes female offspring to maladaptive emotion regulation skills and particularly to emotion suppression in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».