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Enregistrement W4407365962 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.140867

Dynamic covalent interactions between baicalin and soybean protein: Effect of the baicalin on structure, antioxidant properties, and emulsion stability of soybean protein conjugate

2025· article· en· W4407365962 sur OpenAlexaff
Yurou Chen, Kun Sun, Yujie Lin, Jiaxuan Li, Ningzhe Wang, Qingfeng Ban, Xibo Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesPostdoctoral Research Foundation of China
Mots-clésBaicalinEmulsionConjugateAntioxidantChemistryCovalent bondFood scienceBiochemistryChromatographyOrganic chemistryHigh-performance liquid chromatographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the emulsion properties of soybean protein isolate (SPI), the effect of baicalin (BC) concentrations on the structure, antioxidant properties, and emulsion stability of SPI-BC conjugates were investigated. Structure analysis revealed that BC induced structural depolymerization and unfolding of SPI through the formation of covalent bonds (CN and CS), increasing hydrophilicity, stabilizing the interface, and enabling the formation of smaller oil droplets. The increase in zeta potential of SPI-BC conjugates enhanced electrostatic repulsion between droplets, preventing aggregation, while the strengthened interfacial protein network improved viscosity, shear stress, and thixotropic recovery, thereby significantly stabilizing the emulsion structure. The addition of 0.4 mg/mL BC exhibited the optimal emulsification performance, increasing emulsion stability by 35.4 %. Moreover, SPI-BC emulsions demonstrated enhanced stability against various environmental stressors (storage, heating, pH, ionic strength, and oxidation). These findings confirmed that BC covalent modification enhanced the structural properties of SPI and improved the stability of protein-based emulsions through structural regulation. This study provides new insights into the potential of BC in improving SPI functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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