Linking Workers’ Supportive Voice and Task Performance through Workers’ Perception of Decent Work and Distributive Justice Climate: A Multilevel Research on the RMG Industry in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Prior scholarly works suggest that workers' promotive behavior and positive perception of decent work enhance performance, and employers prefer and are fair to workers with supportive voice behavior. Nonetheless, Bangladeshi workers tend to display destructive voice behavior, leaving the possibility of exploring the influence of their supportive voice. This study examined the influence of workers' supportive voice on their task performance through the mediation of their perception of decent work and the moderation of distributive justice climate. Data had been collected from 396 working adults in the RMG industry in Bangladesh and analyzed using multilevel path analysis. Based on the social exchange theory, the equity theory, and psychology of working theory, the findings showed a positive relationship between workers' supportive voice and task performance with positive mediation of workers' perception of decent work. Distributive justice climate positively moderates the relationship between workers' supportive voice and workers’ perception of decent work but does not significantly moderate the relationship between workers’ perception of decent work and workers’ task performance. The findings suggest that employers should confirm a fair and just workplace to amplify workers’ supportive behavior, decent work perception, and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».