Intravenous Nanoemulsions Loaded with Phospholipid Complex of a Novel Pyrazoloquinolinone Ligand for Enhanced Brain Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The novel pyrazoloquinolinone ligand CW-02-79 shows a unique profile of selective binding to σ2 receptors, but its poor solubility in both water and lipids makes its research and development a burdensome task. We aimed to develop a phospholipid-complex-based nanoemulsion formulation containing CW-02-79 suitable for intravenous administration in preclinical research. Methods: The decorated and undecorated nanoemulsions were formulated and subjected to detailed physiochemical characterization. The delivery and exposure to CW-02-79 from selected nanoemulsions were examined in the in vitro blood–brain barrier model based on human-induced pluripotent stem-cell-derived microvascular endothelial cells, astrocytes, and pericytes, and in vivo neuropharmacokinetic study in rats, respectively. Results: The developed biocompatible nanoemulsions loaded with a CW-02-79—phospholipid complex at a mass ratio of 1:10 exhibited a small droplet size and narrow size distribution, with satisfactory physicochemical stability during steam sterilization and short-term storage at 25 °C. The analysis of protein binding interactions revealed that the PEGylated nanoemulsions had fewer observable interactions compared to the undecorated nanoemulsions, especially when 0.2% DSPE-PEG2000 and 0.1% DSPE-PEG2000-mannose were combined. An in vitro BBB study demonstrated that a substantial part of CW-02-79 present in the applied nanoemulsion is able to permeate the barrier. The quantification of CW-02-79 in plasma/brain homogenate and calculated pharmacokinetic parameters confirmed good systemic and brain availability after intravenous administration. There were subtle differences in the pharmacokinetic parameters in favor of a dual surface-functionalized nanoemulson containing the glucose transporter-1-targeting ligand (mannose). Conclusions: The developed and characterized nanoemulsions enable substantial brain exposure to CW-02-79 as a prerequisite for a pharmacologically and clinically relevant selective modulation of σ2 receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».