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Enregistrement W4407371306 · doi:10.1063/5.0233169

Bayesian optimization for ion beam centroid correction

2025· article· en· W4407371306 sur OpenAlexafffund
E. Ghelfi, A. Katrusiak, R. Baartman, W. Fedorko, O. Kester, G. Kogler Anele, Olivier Shelbaya, D. Tanyer

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of WaterlooTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCentroidBeam steeringComputer scienceOverhead (engineering)Beam (structure)Bayesian optimizationIon beamBayesian probabilitySet (abstract data type)PhysicsOpticsArtificial intelligenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An activity of the TRIUMF automatic beam tuning program, the Bayesian optimization for Ion Steering (BOIS) method has been developed to perform corrective centroid steering of beams at the TRIUMF ISAC facility. BOIS exclusively controls the steerers for centroid correction after the transverse optics have been set according to theory. The method is fully online, easy to deploy, and has been tested in low energy and post-accelerated beams at ISAC, achieving results comparable to human operators. scaleBOIS and boundBOIS are naïve proof-of-concept solutions to preferably select beam paths with minimal steering. Repeatable and robust automated steering reduces reliance on operator expertise and operational overhead, ensuring reliable beam delivery to the experiments and thereby supporting TRIUMF's scientific mission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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