Upper Extremity-Cognitive Dual-Task Capacity Post-Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Dual-task capacity, which might be impaired poststroke, is needed for daily functions. Therefore, dual-task capacity should be assessed during rehabilitation. The Dual Overload Interference Test (DO-IT) is a new upper extremity (UE) protocol for assessment, combining The Box and Block Test with the Counting Backwards Test. Objectives To validate DO-IT by comparing between (1) young and older healthy, (2) stroke and healthy participants. Additionally, to correlate DO-IT with (3) walking-cognitive dual-task assessment (healthy), and (4) standardized cognitive and EF assessments (stroke). Methods A cross-sectional study included younger and older community-dwelling healthy individuals (N = 32), and younger and older individuals with stroke (N = 83). DO-IT was administered to all participants. The #blocks transferred (motor) and #correct numbers counted (cognitive) were recorded for single and dual conditions. The walking-cognitive dual-task test was administered to the healthy participants. Motor and cognitive costs were calculated as the difference between single and dual tasks. The Montreal Cognitive Assessment test (MoCA) and the Color Trail Test (CTT) assessed cognition post stroke. Results Older healthy adults had significantly lower dual-task motor capacity compared to younger adults (median [interquartile range] blocks: older 26 [21-38], younger 46 [38-52], P < .01). Participants with stroke showed higher motor costs than healthy participants. Dual-task costs correlated between DO-IT to walking-cognitive (motor; r = .37-.41, cognitive; r = .41-.47, P < .05). DO-IT motor cost negatively correlated with MoCA ( r = −.27, P < .05), and DO-IT motor performance correlated with MoCA/CTT-A\B ( r = .29-.60, P < .05). Conclusions UE-Cognitive dual-task capacity is affected post-stroke. DO-IT shows potential for use in stroke rehabilitation and its validity should be further researched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».