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Enregistrement W4407372929 · doi:10.1079/9781800624443.0012

Creative Placemaking and Cultural Ecosystem Services in Northern Tourism

2024· book-chapter· en· W4407372929 sur OpenAlexaffabout
Rachel Henderson, Patrick Brouder, Suzanne de la Barre

Notice bibliographique

RevueCABI eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensVancouver Island UniversityThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacemakingTourismGeographyEcosystemEnvironmental resource managementBusinessArchaeologyEcologyArchitectureEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative case study explores the role of cultural ecosystem services (CES) for creative placemaking and community resilience in Prince Rupert, British Columbia, Canada. It investigates the relationship between CES and tourism. It also explores how strengthening the relationship between CES and tourism might lead to advancing broader sustainable development goals for Prince Rupert. A textual analysis was applied to a total of eight documents selected through their association with the creative and cultural sector in Prince Rupert. Chosen digital documents were found through official Prince Rupert and/or regional websites. Materials selected were: (i) produced by an official organization/government body; and (ii) associated with the creative and cultural sector in Prince Rupert. Thematic analysis of the source material resulted in three major themes: (i) creativity and weather; (ii) creativity and connection to place; and (iii) First Nations’ connection to land. Findings suggest a limited existence of CES-related tourism development. Tourism brochures included some attention to nature-creativity relationships, as well as the rightful acknowledgement of local Ts’msyen peoples’ cultural connections to the land, and the existence of public murals depicting local wildlife points to an awareness of CES for placemaking. The chapter concludes by highlighting the potential of embracing CES-related tourism development that would align with other local sustainable development initiatives for the benefit of both residents and visitors, which can prove beneficial in peripheral regions like the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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