Suicidality in Primary Care, Youth Mental Health Services: Prevalence, Risk Factors and Implications for Practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Youth suicide is a concern worldwide, and suicidality-the presence of suicidal ideation or intent-is a critical risk for youth mental health services. This study aimed to determine the prevalence of suicidality in primary care, youth mental health services, along with its correlates and the course of treatment offered to clients. METHODS: Routinely collected data from Australia's headspace National Youth Mental Health Foundation, which has over 160 centres across Australia providing mental health care to young people aged 12-25 years, were analysed for new clients who started and completed their first episode of care between 1 July 2022 and 30 June 2023. This included 30 437 young people/episodes of care and 74 393 occasions of service. RESULTS: Results showed that suicidality was evident in almost one-quarter of young people, although it was rarely reported as a primary presenting issue. When present, it was usually identified at first visit. Those most at risk were young people in unstable accommodation, who identified as LGBTIQA+ or who were indigenous. CONCLUSIONS: The findings show that suicidality should be anticipated in young people presenting to primary care mental health settings, and youth services need to be able to competently deal with suicide risk rather than using this as exclusion criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».