Cognitive Outcomes of Advanced Therapies in Parkinson's Disease: A Systematic Review of Apomorphine and Levodopa–Carbidopa Intestinal Gel Therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) treatments, such as apomorphine (APO) and levodopa-carbidopa intestinal gel (LCIG), represent advanced therapeutic options for managing motor symptoms. However, clear selection criteria and well-defined cognitive outcomes are lacking. This systematic review specifically aimed to address these gaps by assessing the cognitive impact of APO and LCIG in PD patients. METHODS: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines, with searches in PubMed, Web of Science, Scopus, and Embase. Two authors screened studies based on key inclusion criteria, including at least two cognitive tests, and a follow-up of 6 months or more. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Fifteen studies were identified (7 APO and 8 LCIG). APO generally preserved cognitive function over a 12-month follow-up, with some decreases in visuospatial memory and executive functions. LCIG, with a 28-month follow-up, showed more extensive cognitive decline, particularly in patients with pre-existing impairments. Variability in cognitive tests made direct comparisons difficult. DISCUSSION: APO may have a more favorable cognitive profile than LCIG. However, differences in follow-up duration, moderate risk of bias, and inconsistent cognitive assessments warrant cautious interpretation. Improved patient selection and comprehensive cognitive evaluations are recommended for future practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».