Multinational enterprises’ approach to social innovation: key findings and future research avenues based on the systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Social innovation (SI) is seen as a cornerstone for addressing the major social and environmental challenges of today’s world.Given that multinational enterprises (MNEs) play a crucial role in contributing to a more sustainable world, this leads us to wonder about the potential of these innovation initiatives in the context of these firms. This systematic literature review aims to explore SI within these firms and suggest future research avenues, as well as highlight the implications of the subject. Design/methodology/approach Based on the analysis of 46 articles, this paper employs the PRISMA method to conduct a systematic literature review on SI within MNEs. Findings Drawing from the analysis of the results, this paper observes that SI within MNEs is generally mobilized within the framework of other responsible conceptualizations such as Corporate Social Responsibility (CSR); however, it remains a crucial lever for value creation in MNEs. Additionally, this review asserts that social innovation within MNEs acts as a catalyst for sustainability, social change, institutional effectiveness and knowledge sharing within these firms. Moreover, it illustrates the conditions for the success of this innovation in MNEs, including addressing the instrumental needs of target users, committing to the long term, the ability to shape the environment, maintaining a strong position among stakeholders and adapting new technologies. Originality/value This review offers a nuanced exploration of how SI manifests within MNEs, examining its diverse conceptualizations, functions and the conditions necessary for success. Building on this analysis, it highlights key theoretical, practical and policy implications, along with a series of research questions designed to establish a solid foundation for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».