Ultra‐Elastic, Durable, Bio‐Degradable, and Recyclable Pulp Foam as an Air Dielectric Substitute for Sustainable Capacitive Pressure Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Green carbon‐based cellulosic pulp foams with excellent renewable and biodegradable properties are promising alternatives to traditional petroleum‐based lightweight materials, for reducing carbon emission and plastic pollution. However, the fabrication of super‐elastic and durable pulp‐based foams for high‐value utilization remains challenging. Herein, a novel composite bio‐foam material is prepared by a simple strategy of wet foaming and ionically cross‐linking. The obtained foam assembled by cellulosic pulp fibers and polylactic acid (PLA) fibers at atmospheric pressure shows an oriented lamellar structure with interconnected macropores and super‐elastic property. The prepared PLA@Pulp‐20 foam shows a high compressive strain of up to 90% with the maximum stress of 150 kPa, while retaining ≈91% of its original height even after 30 000 compressive cycles (far superior to the reported pulp‐based foams with compressive cycles <10). Furthermore, the foam exhibits outstanding recyclability and stability in a wide range of temperature and humidity. Remarkably, the potential application of PLA@Pulp foam as a dielectric layer for capacitive sensors is first demonstrated because of its electrical non‐conductivity, and low dielectric constant (comparable to air). The corresponding device achieves non‐contact touch or contact touch sensing, demonstrating highly attractive performance in sustainable super‐elastic pressure sensing, monitoring, and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».