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Enregistrement W4407376183 · doi:10.1161/circulationaha.124.072418

Risk of Incident Atrial Fibrillation in Women With a History of Hypertensive Disorders of Pregnancy: A Population-Based Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4407376183 sur OpenAlexaffabout
Amy Johnston, William Petrcich, Graeme N. Smith, Deshayne B. Fell, Peter Tanuseputro, Thais Coutinho, Jodi D. Edwards

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioKingston Health Sciences CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioAtrial fibrillationProportional hazards modelRetrospective cohort studyPopulationPregnancyCohortPediatricsCohort studyInternal medicineObstetricsConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) are a major cause of maternal morbidity and mortality and are associated with acute cardiac events in the peripartum period, as well as cardiovascular disease later in life. Despite the robust association between hypertension and atrial fibrillation (AFib), comparatively little is known about HDP and its subtypes as sex-specific risk factors for AFib. METHODS: A population-based retrospective cohort study was conducted, including 771 521 nulliparous women discharged for obstetrical delivery of their first live or stillborn singleton infant between 2002 and 2017 in Ontario, Canada. Data were obtained from record-level, coded, and linked population-based administrative databases housed at ICES. Using competing risks Cox proportional hazards regression, we estimated crude and multivariable-adjusted cause-specific hazard ratios and 95% CIs for associations between history of any HDP (and its 6 subtypes), and AFib before death, as well as all-cause mortality without a previous AFib diagnosis. RESULTS: Approximately 8% of women were diagnosed with HDP during the 16-year exposure accrual period. The total person-time of follow-up was 7 380 304 person-years, during which there were 2483 (0.3%) incident AFib diagnoses and 2951 (0.4%) deaths. History of any HDP was associated with an increased cause-specific hazard ratios of incident AFib and death without a previous AFib diagnosis (adjusted cause-specific hazard ratios, 1.45 [95% CI, 1.28-1.64] and 1.31 [95% CI, 1.16-1.47], respectively). These associations were observed in relatively young women (median time to event, 7 years postpartum). Associations suggestive of a dose-response relationship were observed, with more severe HDP subtypes and prepregnancy chronic hypertension associated with a 1.5 to 2.2 times higher cause-specific rate of AFib, and a 1.4 to 2.1 times higher cause-specific rate of death compared with no hypertension in pregnancy. CONCLUSIONS: Women exposed to HDP in their first delivery have a significantly increased cause-specific hazard ratios of incident AFib compared to their unexposed counterparts, with higher rates observed in subjects exposed to more severe de novo HDP diagnoses as well as chronic hypertension in pregnancy. These findings underscore the need to consider HDP history in risk calculation/stratification for arrhythmic and nonarrhythmic cardiovascular diseases, improve surveillance of traditional and female-specific cardiovascular disease risk factors, and develop targeted prevention strategies to reduce the occurrence and burden of HDP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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