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Enregistrement W4407378559 · doi:10.1002/anie.202424373

Binding‐Site Purification of Actives (B‐SPA) Enables Efficient Large‐Scale Progression of Fragment Hits by Combining Multi‐Step Array Synthesis With HT Crystallography

2025· article· en· W4407378559 sur OpenAlexfundno aff
Harold Grosjean, Anthony Aimon, Storm Hassell‐Hart, Warren Thompson, L. Koekemoer, James M. Bennett, A.R. Bradley, C.A. Anderson, Conor Wild, W.J. Bradshaw, Edward A. Fitzgerald, T. Krojer, O. Fedorov, Philip C. Biggin, John Spencer, F. von Delft

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilFundação de Apoio à Pesquisa do Distrito FederalConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoOntario Ministry of Economic Development and InnovationMinistero dello Sviluppo EconomicoInternational Seafood Sustainability FoundationEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAGenome CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDiamond Light SourceNovartis PharmaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorPfizer
Mots-clésChemistryFragment (logic)Combinatorial chemistryLigand (biochemistry)Computer scienceLigand efficiencyBromodomainTarget proteinComputational biologyStereochemistryAlgorithmBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fragment approaches are long‐established in target‐based ligand discovery, yet their full transformative potential lies dormant because progressing the initial weakly binding hits to potency remains a formidable challenge. The only credible progression paradigm involves multiple cycles of costly conventional design‐make‐test‐analyse medicinal chemistry. We propose an alternative approach to fragment elaboration, namely performing large numbers of parallel and diverse automated multiple step reactions, and evaluating the binding of the crude reaction products by high‐throughput protein X‐ray crystallography. We show it is effective and low‐cost to perform, in parallel, large numbers of non‐uniform multi‐step reactions, because, even without compound purification, crystallography provides a high‐quality readout of binding. This can detect low‐level binding of weakly active compounds, which the target binding site extracts directly from crude reaction mixtures. In this proof‐of‐concept study, we have expanded a fragment hit, from a crystal‐based screen of the second bromodomain of pleckstrin homology domain‐interacting protein (PHIP(2)), using array synthesis on low‐cost robotics. We were able to implement 6 independent multi‐step reaction routes of up to 5 steps, attempting the synthesis of 1876 diverse expansions, designs entirely driven by synthetic tractability. The expected product was present in 1108 (59%) crude reaction mixtures, detected by liquid chromatography mass spectrometry (LCMS). 22 individual products were resolved in the crystal structures of crude reaction mixtures added to crystals, providing an initial structure activity relationship map. 19 of these showed binding pose stability, while, through binding instability in the remaining 3 products, we could resolve a stereochemical preference for mixtures containing racemic compounds. One compound showed biochemical potency (IC 50 =34 μM) and affinity (K d =50 μM) after resynthesis. This approach therefore lends itself to routine fragment progression, if coupled with algorithmically guided compound and reaction design and new formalisms for data analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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