MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407379523 · doi:10.1214/23-aihp1421

An edge CLT for the log determinant of Laguerre beta ensembles

2025· article· fr· W4407379523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnales de l Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueRandom Matrices and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBETA (programming language)Laguerre polynomialsEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMathematicsComputer scienceMathematical analysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous obtenons un TCL pour log|det(Mn−sn)|, où Mn est un ensemble beta Laguerre mis à l’échelle et où sn=d++σnn−2/3, avec d+ désignant la borne supérieure du spectre limite de Mn et σn désignant une fonction à croissance lente (loglog2n≪σn≪log2n). Dans les cas particuliers du LUE et du LOE, nous prouvons que le TCL reste valide lorsque σn est d’ordre constant. Un résultat similaire a été prouvé pour les matrices de Wigner par Johnstone, Klochkov, Onatski et Pavlyshyn. Ce type de TCL pour des matrices de Laguerre est intéressant pour les tests statistiques de matrices de covariance à perturbations critiques ainsi que d’énergie libre de verres de spin sphériques bipartites à température critique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle