Mechanisms of diabetic cardiomyopathy: Focus on inflammation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Type 2 diabetes (T2D) significantly increases the risk of heart failure (HF), either through the progression of coronary artery disease (CAD) or through direct myocardial alterations, termed diabetic cardiomyopathy. This review examines key pathophysiological mechanisms underlying diabetic cardiomyopathy, focusing on the role of inflammation. It also addresses diagnostic and therapeutic approaches to mitigate myocardial damage in T2D. RECENT FINDINGS: Chronic low-grade inflammation is considered as a major contributor to diabetic cardiomyopathy. T2D-related factors, including hyperglycemia and insulin resistance, activate inflammatory pathways that worsen myocardial dysfunction. Despite advances in understanding these mechanisms, no therapies specifically targeting the cardiac changes in T2D have been identified. SUMMARY: While significant advances have been made in elucidating the inflammatory mechanisms contributing to diabetic cardiomyopathy, therapeutic advancements remain limited, potentially due to an incomplete understanding of regulatory pathways. A comprehensive investigation into the specific roles of immune cells and inflammatory mediators in diabetic cardiomyopathy is essential for identifying novel therapeutic targets. Expanding our knowledge of these molecular mechanisms has the potential to facilitate the development of innovative therapeutic strategies, thereby improving clinical outcomes in patients with T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».