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Enregistrement W4407380418 · doi:10.18502/ijhoscr.v19i1.17819

Pre-Treatment Peripheral Blood Parameters as Prognostic Biomarkers in Cancer Patients Receiving Immune Checkpoint Inhibitors

2025· article· en· W4407380418 sur OpenAlexaff
Nirosha J. Murugan, Ioannis A. Voutsadakis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hematology-Oncology and Stem Cell Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensNOSM UniversityAlgoma UniversityEssar Steel Algoma (Canada)Sault Area HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePembrolizumabNivolumabInternal medicineOncologyCancerIpilimumabLung cancerKidney cancerImmune checkpointImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Immune checkpoint inhibitors have significantly improved outcomes in select cancers; however, not all patients respond to these therapies, and the duration of the response varies among responders. Markers predictive of the response to immunotherapy, such as PD-L1 expression determined by immunohistochemical staining of tumor sections and microsatellite status, have been identified. Some of these are used in companion diagnostics approved for clinical practice. Additional easy-to-use biomarkers may help clinicians to predict the efficacy of these drugs in individual patients. Materials and Methods: A retrospective review of the medical records of patients with metastatic cancer treated with immune checkpoint inhibitors in our cancer center was performed to identify the clinical and hematologic parameters associated with survival outcomes. Results: Among the 163 patients included in the study, most had lung cancer, followed by kidney cancer, melanoma, and bladder cancer. Most patients (61.3%) were male and had good performance status. Nivolumab and pembrolizumab were immune checkpoint inhibitors utilized in 85.9% of cases. Age, sex, and primary cancer type were not associated with survival outcomes. Among the peripheral blood parameters evaluated, lymphocytopenia was the strongest predictor of adverse survival outcomes in univariate analysis and the only clinical or hematologic biomarker that retained significance for overall survival (OS) prediction in multivariate analysis. Conclusion: Among the clinical and hematologic parameters routinely used in the clinic, a lymphocyte count below 1 x 109/ L was predictive of adverse OS in patients with metastatic cancers receiving immune checkpoint inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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