The impact of GABA and GABAergic pathway in polycystic ovary syndrome: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence indicates that dysfunction of the gamma-aminobutyric acid (GABA)ergic pathway may contribute to the pathophysiology of polycystic ovary syndrome (PCOS), and GABA demonstrates potential in the management of PCOS symptoms. This systematic review aimed to determine the role of the GABAergic pathway in PCOS and evaluate the impact of GABA on improving the condition. Web of Science, Embase, Scopus, Cochrane, and PubMed databases were systematically searched for experimental studies, clinical trials, animal studies, and cellular investigations. The search was conducted for relevant English-language manuscripts, published up to February 2024, using keywords, such as "polycystic ovary syndrome", PCOS, "gamma-aminobutyric acid" and GABA. Quality assessment of the included studies was performed using the Cochrane Collaboration's tool and the Newcastle-Ottawa scale. The results indicate that GABAergic dysfunction adversely affects gonadotrophin-releasing hormone neuronal activity, leading to hormonal imbalances and reproductive issues. Prenatal androgen exposure and kisspeptin signaling influence GABAergic transmission to GnRH neurons, thereby linking GABA to the pathogenesis of PCOS. Additionally, GABAergic signaling affects peripheral tissues relevant to PCOS, including the immune system, gut-brain axis, and ovaries. GABA supplementation has demonstrated potential benefits in enhancing metabolic and reproductive health, such as reducing insulin resistance and modulating sex hormone levels, as supported by animal models and clinical studies involving females with PCOS. The GABAergic signaling pathway may represent a promising therapeutic target for the management of PCOS. Nevertheless, further studies are required to validate these findings and deepen our understanding of the role of GABA in the pathogenesis and treatment of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».