Clubroot Disease in South Asia: Distribution and Management Practices
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Clubroot, caused by the biotrophic protist Plasmodiophora brassicae , is a devastating root disease that affects all members of the Brassicaceae family. Significant progress has been made in understanding its occurrence, life cycle and management strategies. This disease has posed a considerable threat to producers and breeders globally, including South Asia. The disease has been reported in India, Nepal and parts of Bangladesh, Bhutan, Pakistan and Sri Lanka. The cool and moist climatic conditions in the northern Himalayan belt, combined with acidic soils and inadequate disease management systems, are key factors, particularly in areas of India and Nepal prone to clubroot outbreaks. Disease management strategies currently focus on soil amendments, the use of synthetic fungicides and fumigants and the application of resistant genotypes. However, limited research has been conducted on modes of disease transmission. Recent studies revealed that contaminated soil and infected seedlings are major contributors to the spread of the pathogen. Brassica crops such as B. juncea (mustard), B. napus (canola) and B. oleracea (cabbage) are particularly vulnerable. However, resistant cultivars like B. napus ‘Midas’ and B. oleracea ‘Big Sun 111’, ‘Nepa Star’ and ‘Kathmandu Local’, have been identified in India and Nepal, offering some potential for mitigating the disease. To combat clubroot effectively, there is an urgent need for integrated disease management strategies and the development of resistant genetic materials. These efforts should involve diverse stakeholders, including producers, industries, government sectors and academicians, aiming to advance the understanding of clubroot challenges and bridging critical research in South Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».