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Enregistrement W4407382134 · doi:10.1177/20552076251317558

Satisfaction with a daily supportive text messaging program aimed at promoting psychological well-being of educators: Outcomes from implementation of the Wellness4Teachers

2025· article· en· W4407382134 sur OpenAlexaffabout
Belinda Agyapong, Pamela Brett-MacLean, Raquel da Luz Dias, Yifeng Wei, Vincent I. O. Agyapong

Notice bibliographique

RevueDigital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scalePsychologyMental healthMedical educationPersonalizationAnxietyScale (ratio)Psychological interventionQualitative propertyText messagingApplied psychologyMedicineComputer sciencePsychiatryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Wellness4Teachers program, a daily supportive text messaging program, was launched in Canada to mitigate psychological problems among teachers. Objective: This study assessed subscribers' experiences and satisfaction with the Wellness4Teachers supportive text messaging program. Methods: This cross-sectional study was conducted during the 2022/2023 academic year and employed a mixed-methods approach. Data was collected from educators who self-subscribed to the free Wellness4Teachers program in Canada. Participants' satisfaction levels were assessed using a Likert scale to evaluate the responses to different aspects of the program. Frequency counts and percentages were used to summarize quantitative responses. Qualitative data from responses to open-ended questions in the satisfaction survey were analyzed using content analysis. Results: Overall, 88.3% of the participants were female, and 11.7% were male. 68.2% of participants agreed that Wellness4Teachers text messages helped them manage stress, 63.1% agreed it helped them cope with anxiety, and 74.4% felt connected to a support system. Additionally, 73.6% reported improved overall mental well-being due to the program, and 72.2% felt hopeful about managing concerns with their mental health. Further, 95.4% of respondents reported that the text messages were always or often positive, and 93.3% deemed them to be always or often affirming. Elementary school teachers and administrators had significantly higher mean satisfaction scores compared to senior high school teachers and educators who selected "other" as their major role in school. Qualitative feedback highlighted preferences for message delivery times and suggestions for enhancing personalization features to improve the Wellness4Teachers program. Conclusion: This study demonstrates that educators were highly satisfied with and receptive to the Wellness4Teachers program. With the addition of enhanced personalization features suggested by the educators, the program may help to effectively supplement support for teachers' psychological well-being while offsetting challenges associated with time constraints and geographical location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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