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Enregistrement W4407382584 · doi:10.1177/00914150251317453

Situations of Vulnerability, Life Satisfaction, and Social Support of Older Women and Men: Results From the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)

2025· article· en· W4407382584 sur OpenAlexafffundabout
Mélanie Levasseur, Daniel Naud, Volker Cihlar, Frank Micheel, Andreas Mergenthaler, Lise Trottier

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Aging and Human Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVulnerability (computing)PsychologySocial vulnerabilitySocial supportLife satisfactionPsychological interventionSocioeconomic statusLongitudinal studyGerontologyDemographySocial psychologyMedicinePopulationSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Situations of vulnerability are associated with reduced life satisfaction. Although social support moderates the influence of situations of vulnerability, little is known about their associations. This study aimed to document situations of vulnerability and examine their association with life satisfaction among older adults, and the moderating effect of social support. Secondary analyses of cross-sectional data ( n = 21,491; 73.4 ± 0.04) from the Canadian Longitudinal Study on Aging, stratified by sex. Confirmatory factor analysis identified a vulnerability variable from physiological, psychological, socioeconomic and social indicators. Regression models examined the associations. For both sexes, depressive symptoms, chronic conditions and insufficient income best explained vulnerability, followed by dependence in basic activities of daily living, less social participation and living with fewer people. Vulnerability was associated with lower life satisfaction, and social support acted as a buffer against vulnerability. The buffering effect of social support reinforces recommendations concerning policies and interventions designed to increase networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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