Finding mobility in place attachment research: lessons for managed retreat
Notice bibliographique
Résumé
Climate change will affect many global landscapes in the future, requiring millions of people to move away from areas at risk from flooding, erosion, drought and extreme temperatures. The term managed retreat is increasingly used in the Global North to refer to the movement of people and infrastructure away from climate risks. Managed retreat, however, has proven to be one of the most difficult climate adaptation options to undertake because of the complex economic, social-cultural and psychological factors that shape individual and community responses to the relocation process. Among these factors, place attachment is expected to shape the possibilities for managed retreat because relocation disrupts the bonds and identities that individuals and communities have invested in place. Research at the intersection of place attachment and managed retreat is limited, partially because these are complicated constructs, each with confusing terminologies. By viewing the concept of managed retreat as a form of mobility-based climate adaptation, this paper attempts to gain insights from other mobility-related fields. We find that place attachment and mobility research has contributed to the development of a more complex and dynamic view of place attachment: such research has explored the role of place attachment as either constraining or prompting decisions to relocate, and started to explore how the place attachment process responds to disruptions and influences recovery from relocation. Beyond informing managed retreat scholars and practitioners, this research synthesis identifies several areas that need more attention. These needs include more qualitative research to better understand the dualistic role of place attachments in decisions to relocate, more longitudinal research about relocation experiences to fully comprehend the place attachment process during and after relocation, and increased exploration of whether place attachments can help provide stability and continuity during relocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».