Cardiovascular Risk and Plasma N-terminal Pro-B-type Natriuretic Peptide in Adults With Resistance to Thyroid Hormone β
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose People with resistance to thyroid hormone due to defective thyroid receptor β (RTHβ) exhibit adverse cardiovascular outcomes and premature mortality. Whether this reflects increased global cardiovascular disease (CVD) risk or hyperthyroxinemia-associated effects on cardiac rhythm and contractility is unknown. We determined CVD risk and plasma N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) concentrations as a marker of reduced cardiac function in 99 individuals (mean age 41 years, 37% males) with RTHβ. Results The mean (SD range) QRISK3 score for 82 participants was 2.0% (0.5-8.8%) vs 1.3% (0.3-5.0%) for age, sex, and ethnicity-matched healthy controls (P = .005). The QRISK3 heart age of RTHβ participants was 49.8 ± 14.5 years vs actual age 44.5 ± 12.4 years [difference 5.3 (95% confidence interval: 4.0, 6.5) years; P < .001]. The mean (SD range) plasma NT-proBNP in 79 RTHβ participants was 51 (18-142) pg/mL; 10.1% of values were above the age-specific 97.5th percentile of a large control sample. In multiple linear regression, age and female sex were significant independent predictors of NT-proBNP (P ≤ .001), but free T3, free T4, TSH, and QRISK3 10-year CVD risk were not. Conclusion Elevated NT-proBNP concentrations, seen even in young people with RTHβ, suggest that myocardial dysfunction contributes to early adverse cardiovascular outcomes in this disorder, with increased atherosclerotic disease risk likely manifesting later in life. Measurement of NT-proBNP and assessment of cardiovascular risk should be considered at first presentation and periodically during follow-up of RTHβ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».