Microbial community variations in adult Hyalomma dromedarii ticks from single locations in Saudi Arabia and Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The camel-infesting tick, Hyalomma dromedarii , is a prominent ectoparasite in the Middle East and North Africa (MENA) region, critically impacting camel health and acting as a vector for tick-borne pathogens. Despite prior studies on its microbiota, the effects of geographic origin and sex on microbial community structure and functional stability remain poorly understood. Methods To address this, we characterized the bacterial microbiota of H. dromedarii ticks collected from camels in Tunisia (TUN) and Saudi Arabia (SA) using 16S rRNA gene sequencing, microbial network analysis, and metabolic pathway prediction. Results Our findings indicate a dominant presence of Francisella endosymbionts in Tunisian ticks, suggesting adaptive roles of H. dromedarii ticks in arid ecosystems. Keystone taxa, particularly Staphylococcus and Corynebacterium , were identified as central to microbial network structure and resilience. Moreover, network robustness analyses demonstrated enhanced ecological stability in the Tunisian tick microbiota under perturbation, indicative of higher resilience to environmental fluctuations compared to Saudi Arabian ticks. Additionally, functional pathway predictions further revealed geographically distinct metabolic profiles between both groups (Tunisia vs. Saudi Arabia and males vs. females), underscoring environmental and biological influences on H. dromedarii microbiota assembly. Discussion These results highlight region-specific and sex-specific microbial adaptations in H. dromedarii , with potential implications for pathogen transmission dynamics and vector resilience. Understanding these microbial interactions may contribute to improved strategies for tick control and tick-borne disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».