Early Detection of Type 1 Diabetes in First-Degree Relatives in Saudi Arabia (VISION-T1D): Protocol for a Pilot Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 1 diabetes (T1D) is a growing global health concern, with a notable rise in incidence in Saudi Arabia. Despite the potential benefits of early detection through screening programs, such initiatives are currently lacking in Saudi Arabia and other Arab countries. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the feasibility, acceptability, and cost-effectiveness of a T1D-screening program targeting high-risk individuals, specifically children with a first-degree relative diagnosed with T1D. METHODS: The VISION-T1D program is a prospective cohort study focused on the early detection of presymptomatic T1D by screening children aged 2-18 years. The primary screening method involves testing for islet autoantibodies, including insulin autoantibodies, glutamic acid decarboxylase autoantibodies, insulinoma associated-2 autoantibodies, and zinc transporter-8 autoantibodies. Optional genetic testing, including human leukocyte antigen phenotyping and the genetic risk score, is offered. Outcomes include the feasibility of the screening process, prevalence of early-stage T1D, psychological impacts, educational intervention effectiveness, progression rates to stage-3 T1D, and economic viability. RESULTS: The VISION-T1D program began in May 2024. As of December 2024, a total of 176 families have been enrolled. Data collection will continue until April 2025, with final data analysis projected for mid-2025. CONCLUSIONS: The VISION-T1D study provides a practical approach to T1D screening tailored to the health care landscape of Saudi Arabia. The insights gained from this pilot program will inform the development of a national, population-based screening initiative designed to reduce diabetic ketoacidosis at diagnosis, improve long-term outcomes, and alleviate the economic burden of T1D. The VISION-T1D initiative could also serve as a scalable and sustainable model that can be adopted internationally, contributing to global efforts to manage and prevent T1D. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06513247; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06513247. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/70575.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».