Evolution and Effects of Typhoon Rumbia (2018) after Recurvature and their Links to Northeast China Cold Vortex Anomaly
Notice bibliographique
Résumé
Typhoon Rumbia (2018) made landfall in Shanghai, China, immediately weakened and turned northward. According to the evolution of the middle tropospheric atmospheric circulation, Rumbia interacted with a cold vortex anomaly (CVA) split out of the Northeast China Cold Vortex (NCCV) before embedding in NCCV. It was found that Rumbia showed two enhancements at 500 hPa after recurvature. The first enhancement was related to the establishment and strengthening of upper-level jet stream, while the second was linked to the cold advection enhancement during the embedding period. When Rumbia approached the NCCV, it transferred energy to the CVA, aiding its development. Meanwhile, CVA continuously delivered cold advection to Rumbia, promoting the extratropical transformation of Rumbia. Furthermore, Rumbia brought severe precipitation after extratropical transformation, including direct precipitation and remote precipitation. The results indicated that severe direct precipitation was associated with the upper-level divergence zone. In contrast, heavy remote precipitation was attributed to the enhanced upward movement in the middle troposphere caused by the embedding process. This process was primarily convective precipitation, although it occurred under insufficient water vapour conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».