Investigation of the effects of liquid medium and electrical parameters on hydraulic-electric pulsed discharge rock-breaking
Notice bibliographique
Résumé
The hydraulic-electric pulsed discharge (HEPD) rock-breaking technology can generate plasma channels in liquid media and shock waves from the plasma channels to break rocks. Since the HEPD rock-breaking technology involves a multi-physical field coupling rock-breaking mechanism that is difficult to describe, the theoretical modeling of this technology is less studied. In this paper, we analyze the HEPD rock-breaking process by combining numerical models and experiments and establish a multi-physics numerical HEPD simulation model, which realizes the whole process of HPED rock-breaking from the five-field coupling. The obtained numerical simulations and indoor experiments show that the HEPD process is divided into three phases: the breakdown channel formation phase, the plasma channel formation phase, and the plasma shockwave bursting phase. With the increase of liquid medium conductivity, the rock’s maximum penetration depth decreases, the rock’s maximum damage depth increases, and the trend of rock crushing pits appears to decrease. The larger the liquid medium breakdown energy consumption, the faster the electric breakdown in the liquid medium is generated, which reduces the breakdown delay. When the liquid medium conductivity increases from 0.0125 to 5 S/m, the liquid medium breakdown energy consumption increases by 13.87% and the breakdown delay decreases by 13.74%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».