Improved SED-fitting Assumptions Result in Inside-out Quenching at z ~ 0.5 and Quenching at All Radii Simultaneously at z ~ 1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many studies conclude that galaxies quench from the inside-out by examining profiles of specific star formation rate (sSFR). These are usually measured by fitting spectral energy distributions (SEDs) assuming a fixed dust law and uniform priors on all parameters. Here, we examine the effects of more physically motivated priors: a flexible dust law, an exponential prior on the dust attenuation A V, and Gaussian priors that favor extended star formation histories. This results in model colors that better trace observations. We then perform radial SED fits to multiband flux profiles measured from Hubble Space Telescope images for 1440 galaxies at 0.4 < z < 1.5 of stellar masses 1010–1011.5 M ⊙ using both the traditional and the more physically motivated assumptions. The latter results in star formation rate and A V profiles that agree with measurements from spectroscopy and A V profiles that behave correctly as a function of inclination. Since green valley galaxies at z ∼ 1.3 are expected to evolve into quiescent galaxies at z ∼ 0.9, we compare their sSFR profiles using the more physically motivated assumptions. Their slopes are similar at all masses (0.06–0.08 dex kpc−1), and the normalizations for the quiescent galaxies are lower. Therefore, the sSFR profiles decline with time as quenching occurs at all radii simultaneously. We compare profiles of green valley galaxies at z ∼ 0.9 and quiescent galaxies at z ∼ 0.5. The former are shallower at all masses by ~0.1 dex kpc−1. The sSFR profiles steepen with time as galaxies quench from the inside-out. In summary, galaxies at z ∼ 1 quench at all radii simultaneously while galaxies at z ∼ 0.7 quench from the inside-out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».