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Enregistrement W4407387217 · doi:10.1093/ijnp/pyae059.639

IS THERE A DIFFERENCE IN VESTIBULAR SYSTEM REACTIVITY BETWEEN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA AND HEALTHY CONTROL PARTICIPANTS?

2025· article· en· W4407387217 sur OpenAlexaff
Yasaman Kambari, Jianmeng Song, Aron Amaev, Ali Abdolizadeh, Edgardo Torres‐Carmona, Fumihiko Ueno, Teruki Koizumi, John Rutka, Emma Leblanc, Neil Bailie, Wanda Dillon, Kaitlin Harvey, Laurel Palmer, Ariel Graff‐Guerrero, Philip Gerretsen

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Vestibular systemAudiologyReactivity (psychology)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychiatryNeuroscienceClinical psychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Conventional caloric vestibular stimulation (CVS), which involves the irrigation of cold or warm water into the external ear canal induces a temperature gradient across the semicircular canals of the vestibular apparatus stimulating the vestibular nerve and eliciting the vestibulo-ocular reflex. It is commonly used in both otolaryngology to assess vestibular function and neurology to test brain stem function. In schizophrenia, there is no conclusive link between psychopathology and vestibular dysfunction. Initial data from another CVS study by our group suggests that individuals with schizophrenia may have greater reactivity to body temperature (37° C) CVS, as measured by the peak slow phase velocity of the resulting nystagmus (PSPV), than would be expected for healthy participants1. However, we are unaware of any studies that have investigated the differential effects of CVS temperature gradients on individuals with schizophrenia versus healthy control participants. Aim & Objective In the current study we aimed to examine if individuals with schizophrenia have greater reactivity to caloric vestibular stimulation than healthy control (HC) participants. Methods Patients with schizophrenia and HC participants received three conditions bilaterally: (1) body temperature (37° C) CVS; (2) warm CVS (44° C), and (3) cold CVS (30° C). All conditions were performed by an audiologist. The physiological response of vestibular stimulation was assessed with videonystagmography, which provides a measure of the intensity of the nystagmus via PSPV. Independent sample t-tests were conducted to compare vestibular reactivity (i.e., nystagmus) between patients and HC participants for each CVS condition. Results A total of 20 patients (mean age 39.2, SD=12.6, 25% female) and 20 HC participants (mean age 37.9, SD=13.1; 25% female) completed the study. There was no statistically significant difference between patients and HC participants in body temperature, warm or cold CVS (p>0.05). Discussion & Conclusion In schizophrenia, there is no conclusive link between psychopathology and vestibular dysfunction, and we are not aware of any data that exists on the range of responses to CVS in persons with schizophrenia. We did not find any differences in vestibular reactivity between patients with schizophrenia and HC participants in response to CVS. References Gerretsen, P.et al.(2017) ‘Vestibular stimulation improves insight into illness in schizophrenia spectrum disorders’, Psychiatry Research, 251, pp. 333–341. doi:10.1016/j.psychres.2017.02.020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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