A PRELIMINARY INVESTIGATION OF RESTING STATE FUNCTIONAL CONNECTIVITY NETWORKS IN PATIENTS WITH TREATMENT-RESISTANT DEPRESSION AND A HISTORY OF SUICIDE ATTEMPT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Suicidal ideation (SI) and history of previous suicide attempt (SA) remain the most prominent prognostic factors for completed suicides. Understanding suicide is a nuanced multifaceted issue, and a mounting body of literature has used neuroimaging to enhance our understanding of suicide. Resting state functional magnetic resonance imaging (fMRI) strategies may reveal unique neuroimaging phenotypes related to suicide. Aims & Objectives This study examined resting-state functional connectivity (FC) differences between SI and SA in patients with treatment-resistant major depressive disorder (MDD). Method Resting-state FC data was obtained from N=40 patients with treatment-resistant MDD (n=21 with lifetime history of suicidal ideation and no attempts [SI-group]; n=19 with lifetime history of suicide ideation and attempts [SA-group]. Functional MRI data were acquired at 3T and pre-processed using the default CONN Functional Connectivity pipeline. A region of interest (ROI)-to-ROI approach was used to evaluate FC with the Harvard-Oxford and the resting-state network atlases. SI and SA history were examined using the Columbia Suicide Severity Rating Scale (C-SSRS). Findings were thresholded to p <0.005, false-discovery rate corrected. Results Resting-state FC analyses revealed that compared to the SA-group, the SI-group had higher FC between the right hippocampus and the DMN (lateral-parietal lobe) bilaterally (right hemisphere, t(38) = 3.8, pFDR = 0.02; left hemisphere, t(38) = 3.6, pFDR = 0.02) and decreased FC between the right DMN and regions of the salience network (bilateral supramarginal gyrus: t(38) = - 3.3, pFDR = 0.03 and bilateral anterior cingulate gyrus (t(38) = -3.2, pFDR = 0.03). A within group analysis revealed a negative correlation between current SI severity and FC between the caudate and the hippocampus/posterior para-hippocampus in the full sample (N = 40; pFDR = 0.05) and in the attempter grouper group specifically (n = 19; pFDR=0.008). Discussion & Conclusion Conceptualizing suicide is complex, and neuroimaging can identify neurobiological markers that reflect the underlying pathophysiology of depression and suicide. Our preliminary resting state functional MRI analyses shows significant differences in DMN FC in patients with SI and a lifetime history of SA compared to those with SI only. There were significant associations between limbic network FC and current SI severity. Our work contributes to a growing field highlighting the complex biosignatures involved in SI and SA in patients with treatment-resistant MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».