CLINICAL VALUE OF PLASMA SOLUBLE TREM2 IN IDENTIFYING MILD COGNITIVE IMPAIRMENT: A COMMUNITY-BASED STUDY OF THE CHINESE ELDERLY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To clarify that correlation in plasma soluble TREM2 (sTREM2) and cognitive function between mild cognitive impairment (MCI) and normal cognitive function in a Chinese community population, and further to explore whether plasma sTREM2 can be used as a blood biomarker to predict and identify MCI. Methods This study included 216 community elderly people in Shijiazhuang and Xingtai City, Hebei Province, including 106 MCI and 110 normal cognitive function (NC) subjects. The Montreal cognitive assessment (MoCA) was used, mini mental state examination (MMSE), Boston naming test (BNT), digit span test (DST) to evaluate the cognitive functions of all subjects. Fasting venous blood was collected at the same time, and ELISA was used to detect Aβ42, Aβ40, P-Tau217, P-Tau231, TREM2, sTREM2 concentration. Use software based on SPSS 26.0 to analyze the data. Results 1. The level of sTREM2 in the MCI group was higher than that in NC group, and the difference was statistically significant (H=4312.0, P=0.001). There was no statistical significance in the difference of the other index between two groups (P>0.05). 2.Correlation analysis showed that sTREM2 was negatively correlated with P-tau217, education level, MMSE, MoCA, BNT, and DST (P<0.05). TREM2 was positively correlated with P-tau217 and Aβ42 (P<0.05). 3. Incorporate whether it was MCI as the dependent variable, gender, age, education level, living style, and the above blood indicators as independent variables in binary logistic regression analysis. The results showed that sTREM2 was a risk factor for MCI (OR=1.009, 95%CI=1.002-1.016, P=0.015), junior high school education or above was a protective factor for MCI (OR=6.133, 95 % CI=2.651-14.189, P<0.001). 4.The area under the ROC curve of sTREM2 was 0.630 (sensitivity 0.472, specificity 0.782), and the area under the ROC curve of sTREM2 combined with MMSE was 0.849 (sensitivity 0.679, specificity 0.873). Conclusion sTREM2 is a risk factor for cognitive function decline in MCI. Plasma sTREM2 levels combined with the cognitive function assessment scale have good clinical value in identifying mild cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».