Health Equity of Hypertension Management Between Local Residents and Internal Migrants in Shenzhen, China: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: With hypertension emerging as a global public health concern, taking measures to alleviate its burden is urgently needed. The hypertension management program (HMP) in China is a standardized policy to help people with hypertension to improve their health levels and reduce health inequalities. However, studies focusing on details regarding participation in this program remain scarce. Objective: This study aims to investigate the participation rates in HMPs in China and examine the health disparities in hypertension management between local residents and internal migrants in Shenzhen. Methods: This study used the medical record of Shenzhen, Guangdong, China. We included adults with new-onset diagnosis of hypertension after 2017 and focused on patients who have a record in the community health center. We described the basic characteristics of people diagnosed with hypertension, including age, gender, marital status, occupation, education level, and health insurance type. Enrolled rate, follow-up rate, and adherence rate were used to measure the engagement with this program at the city, district, and community levels. Results: Of the 1,160,214 hypertensive patients, 29.70% (344,526/1,160,214) were local residents, while 70.3% (815,688/1,160,214) were internal migrants. In addition, 55.36% (642,250/1,160,214) were enrolled in the HMP. Of those, 57.52% (369,439/642,25) were followed up. In addition, 62.59% (231,217/369,439) of followed up individuals were adherents. Internal migrants demonstrated a significantly higher participation in the HMP, especially for the enrolled rate (local residents: 156,085/344,526, 45.30% vs internal migrants: 486,165/815,688, 59.60%) and adherence rate (local residents: 44,044/84,635, 52.04% vs internal migrants: 187,173/284,804, 65.72%). Apart from that, local, single, and younger individuals had lower rates compared to their counterparts. There also existed within-district and within-community variation among enrolled, follow-up, and adherence rates. Conclusions: Based on our research, individuals with different demographic and socioeconomic characteristics and in different regions had different enrolled, follow-up, and adherence rates. Internal migrants in Shenzhen showed a significantly higher participation in the HMP. Given these findings, there exists the potential to enhance the outreach and engagement of local, single, and younger populations through targeted promotional strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».