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Enregistrement W4407388582 · doi:10.1177/11795735251314881

Prevalence and outcomes of mild stroke patients undergoing reperfusion therapy: A meta-analysis and SAFE recommendations for optimal management

2025· article· en· W4407388582 sur OpenAlexfundno aff
Bella Huasen, Peter Stanwell, Murray C. Killingsworth, Sonu Bhaskar

Notice bibliographique

RevueJournal of Central Nervous System Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyGovernment of CanadaFondazione CariploCanadian Institutes of Health ResearchAustralian Academy of ScienceNational Cerebral and Cardiovascular Center
Mots-clésMedicineThrombolysisStroke (engine)Intracerebral hemorrhageMeta-analysisAdverse effectOdds ratioInternal medicineReperfusion therapyCochrane LibraryMEDLINEPhysical therapySubarachnoid hemorrhageIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mild acute ischemic stroke (AIS), characterized by a National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score of 5 or less, can lead to significant long-term disabilities. Reperfusion therapies like intravenous thrombolysis (IVT) and endovascular thrombectomy (EVT) are commonly used in AIS, but their efficacy and safety in mild stroke cases remain unclear. Objectives: This meta-analysis aims to clarify the prevalence of mild AIS and evaluate the outcomes of reperfusion therapy, specifically IVT and EVT, in terms of functional recovery, mortality, stroke recurrence, and adverse events such as symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH), intracerebral hemorrhage (ICH), and early neurological deterioration (END). Design: A meta-analysis was conducted following PRISMA guidelines to combine and assess the results of independent studies examining the use of reperfusion therapies in patients with mild AIS. Data Sources and Methods: A systematic search of PubMed, Embase, and Cochrane databases was performed. Studies assessing mild AIS prevalence and the outcomes of reperfusion therapy were included. Random effects modelling was applied to evaluate associations between reperfusion therapy and clinical outcomes at 90 days. Results: Fifty-six studies, including 474 778 patients, were analyzed. The pooled prevalence of mild stroke was 54% among all AIS cases, 29% in IVT-treated patients, and 9% in EVT-treated patients. Reperfusion therapy was associated with significantly increased odds of sICH (OR 2.92), ICH (OR 2.20), and END (OR 2.37). However, no significant association was found with excellent functional outcomes (OR 0.93), good functional outcomes (OR 0.91), mortality (OR 1.14), or stroke recurrence (OR 0.93) at 90 days. Variations were observed between different reperfusion subgroups. Conclusion: Mild AIS is prevalent, and reperfusion therapy in these cases is linked to higher rates of adverse events without a clear benefit in functional outcomes or mortality. These findings support the need for selective reperfusion therapy in mild stroke patients. The proposed SAFE framework-Selective use of IVT, Assessment of individual factors, Focus on EVT for large vessel occlusion (LVO), and Establishment of region-specific guidelines-may help guide clinical decisions. Further research should refine patient selection criteria and explore adjunctive therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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