Immediate Lymphatic Reconstruction May Decrease the Incidence of Lymphedema in Patients Undergoing Axillary Lymph Node Dissection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately one-third of patients undergoing axillary lymph node dissection (ALND) for breast cancer will develop breast cancer–related lymphedema (BCRL). To prevent BCRL, immediate lymphatic reconstruction (ILR) has been proposed, whereby lymphatics cut during the ALND are anastomosed to adjacent veins to restore lymphatic drainage. As evidence for ILR grows, the aim of this study was to investigate its efficacy at our institution. Methods: This prospective single-center study included 17 women undergoing ALND with ILR. Our primary outcome was the incidence of BCRL, diagnosed using a greater than 10% relative difference in arm volume. Use of compression therapy was also followed. Our secondary outcome was patient-reported outcome measures, determined by the validated Lymphedema Quality of Life (LYMQOL-Arm) survey. Postoperatively, patients were followed up at regular intervals for a minimum of 18 months. Results: The median age of included patients was 49 (interquartile range [IQR] 46–58). The average follow-up time was 34.4 months (range 18–42 mo). Two patients met the criteria for BCRL. Patients with BCRL had a significantly higher median arm volume difference of 27.5% (IQR 21.8%–33.2%) versus 4.2% (IQR 1.6%–7%; P = 0.02). Three patients used compression to control symptoms. Patients without lymphedema scored better in several domains of the LYMQOL-Arm survey, including function, appearance, and overall quality of life; however, these results did not meet statistical significance. Conclusions: ILR in patients undergoing ALND is associated with a low incidence of BCRL. Our study is one of the first to use patient-reported outcome measures to study ILR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».