Experiences and lessons learned from the End-of-Substructure card production of the ATLAS ITk Strip upgrade
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The silicon tracker of the ATLAS experiment will be upgraded for the upcoming High-Luminosity Upgrade of the LHC. The main building blocks of the new strip tracker are modules that consist of silicon sensors and hybrid PCBs hosting the read-out ASICs. The modules are mounted on rigid carbon-fiber substructures, known as staves in the central barrel region and petals in the end-cap regions, that provide common services to all the modules. At the end of each stave or petal side, a so-called End-of-Substructure (EoS) card facilitates the transfer of data, power, and control signals between the modules and the off-detector systems. The EoS connects up to 28 data lines to one or two lpGBT chips that provide data serialization and uses a 10 Gbit s-1 versatile optical link to transmit signals to the off-detector systems. To meet the tight integration requirements in the detector, several different EoS card designs are needed. The power to the EoS is provided by a dedicated dual-stage DC-DC package providing 2.5 V and 1.2 V to the EoS cards. As the EoS production of almost 2000 EoS cards and accompanying DC-DC converters is getting close to completion, the production experience including detailed QC statistics and design validation (QA) results is reported on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».