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Enregistrement W4407389429 · doi:10.3390/environments12020063

Late 20th Century Hypereutrophication of Northern Alberta’s Utikuma Lake

2025· article· en· W4407389429 sur OpenAlexafffundabout
Carling R. Walsh, Fabian Grey, R. Timothy Patterson, M. Ralchenko, Calder W. Patterson, Eduard G. Reinhardt, D. R. Grey, Henry Grey, Dwayne Thunder

Notice bibliographique

RevueEnvironments · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensMcMaster UniversityAssembly of First NationsCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyArchaeologyPhysical geographyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eutrophication in Canadian lakes degrades water quality, disrupts ecosystems, and poses health risks due to potential development of harmful algal blooms. It also economically impacts the general public, industries like recreational and commercial fishing, and tourism. Analysis of a 140-year core record from Utikuma Lake, northern Alberta, revealed the processes behind the lake’s current hypereutrophic conditions. End-member modeling analysis (EMMA) of the sediment grain size data identified catchment runoff linked to specific sedimentological processes. ITRAX X-ray fluorescence (XRF) elements/ratios were analyzed to assess changes in precipitation, weathering, and catchment runoff and to document changes in lake productivity over time. Five end members (EMs) were identified and linked to five distinct erosional and sedimentary processes, including moderate and severe precipitation events, warm and cool spring freshet, and anthropogenic catchment disturbances. Cluster analysis of EMMA and XRF data identified five distinct depositional periods from the late 19th century to the present, distinguished by characteristic rates of productivity, rainfall, weathering, and runoff linked to natural and anthropogenic drivers. The most significant transition in the record occurred in 1996, marked by an abrupt increase in both biological productivity and catchment runoff, leading to the hypereutrophic conditions that persist to the present. This limnological shift was primarily triggered by a sudden discharge from a decommissioned sewage treatment lagoon into the lake. Spectral and wavelet analysis confirmed the influence of the Arctic Oscillation, El Niño Southern Oscillation, North Atlantic Oscillation, and Pacific Decadal Oscillation on runoff processes in Utikuma Lake’s catchment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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