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Enregistrement W4407391737 · doi:10.1080/24705357.2025.2462319

Fish spawning habitat suitability for local bed change around instream boulders: experimental investigation - II

2025· article· en· W4407391737 sur OpenAlexafffund
Mohammad Ziaur Rahman, Abul B. M. Baki, Haitham Ghamry, Christos Katopodis

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecohydraulics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNational Science Foundation
Mots-clésFish <Actinopterygii>HabitatEnvironmental scienceFisheryFish habitatHydrology (agriculture)EcologyBiologyGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish populations depend on suitable spawning habitats, and species like salmon and trout require specific substrate conditions for successful reproduction. Instream boulders enhance habitat heterogeneity by creating depressions and riffle spots that provide well-oxygenated gravel beds for egg deposition and predator refuge. Restoration projects often use rock-ramp boulder arrangements to improve habitat functionality. This study experimentally investigated the relationship between instream boulder placement, bed erosion, and sediment deposition to assess spawning habitat suitability. A total of 18 scenarios were tested, varying boulder concentrations (λ = 0 to 8.30%) across three bed slopes (0.5%, 1.0%, and 1.5%). Findings indicate that lower boulder densities result in minimal local scour depth and sediment transport, creating favorable spawning conditions for salmonids. These results provide valuable insights for habitat restoration efforts, guiding optimal boulder placement and concentration to enhance spawning success while maintaining streambed stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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