Adsorption of Methyl Red on Poly(diallyldimethylammonium) Chloride-Modified Clay
Notice bibliographique
Résumé
A novel, eco-friendly and cost-effective adsorbent, poly(diallyldimethylammonium) chloride (PDADMAC)-modified clay was developed to enhance its efficacy in removing Methyl Red (MR) from water. Different concentrations of PDADMAC solutions were evaluated during the synthesis and the effects of different operating conditions were investigated. The kinetic data closely followed the pseudo-first-order model, while equilibrium data were well described by Freundlich isotherm. MR removal efficiency decreased as solution pH or NaCl concentration increased, suggesting that electrostatic interaction plays a key role in the adsorption process. Regeneration studies using NaCl solutions revealed that a 1% NaCl solution effectively restored the adsorbent's capacity. The findings indicate that PDADMAC clay is a promising and sustainable adsorbent for MR removal. Additionally, a three-layer backpropagation artificial neural network (ANN) was developed to predict the MR removal efficiency based on the initial MR concentration, pH, NaCl concentration, and adsorption time. Among these variables, pH was identified as the most influential factor. This approach provides valuable insight into the outcome prediction of a given adsorption process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».