Properties and Behavior of Sandy Soils by a New Interpretation of MICP
Notice bibliographique
Résumé
Research on MICP technology for ground improvement began in the early 2000s, and since then, it has been considered as innovative research. The field of applications is showing signs of expanding from sandy soil stabilization to remediation. However, the research has not always progressed, because it is extremely difficult to evaluate the ability (viability rate) related to microorganisms and how to handle them quantitatively. In fact, this problem hinders the consensus of research results in terms of quantitative evaluation of microorganisms and the cross-comparison (evaluation) and use of MICP technology research. The crucial disadvantage of using bacteria is that their properties are not constant due to changes over time and in the surrounding environment. Therefore, for engineering purposes, we used the carbonate formation rate (CPR), instead of urease activity, as a function of the microbial mass (OD) with viable bacteria. Thus, the standard OD−CPR relationship was defined experimentally, and the estimation method of viability was established. The required amount of microorganisms for testing was given by OD*, and the relationship “OD = Rcv OD*” was defined to convert from OD* to OD. Rcv was defined as the viable bacterial rate. It was found that the Ca2+/OD ratio controls the inhibition behavior in MICP. At a Ca2+/OD ratio of >8.46 M, then inhibition occurs, while at Ca2+/OD = 8.46 M, CPR = 8.46 OD and the CPR is proportional to the viable OD, Rcv, and OD*. We show that it is possible to perform an experiment using OD* with aged bacteria, obtain Rcv from the standard OD−CPR and OD*−CPR relationships, convert OD* to OD and to perform a unified evaluation without actually determining the viability rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».