Exercise Training for People With Diabetes-related Foot Ulcers: A Systematic Review of Glycemia, Fitness, and Wound-healing Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Regular physical activity is a key, patient-centred therapy for people with diabetes to manage their glycemia. The International Working Group on the Diabetic Foot recommends optimization of glycemic management for people with/at risk of diabetes-related foot ulcer (DFU); however, people with DFU are commonly instructed by clinicians to avoid physical activity so as not to worsen the ulcer. The effects of exercise on glycemia, fitness, and wound healing in people with active DFU are not clear. In this study we examined the effects of regular exercise (training) on glycemia, cardiorespiratory fitness, muscular strength, metabolic health, and ulcer healing in adults with diabetes and an active foot ulcer. METHODS: Online databases and reference lists of included studies were searched from earliest records to December 2023. Studies involving adult populations with DFU and incorporating interventions of exercise training were included. Data were extracted independently by 2 reviewers. RESULTS: Of the 5,592 studies screened, 8 were included, with a total of 213 participants. Exercise interventions involved foot range-of-movement exercises and/or aerobic and/or resistance-type exercise. None of the studies reported on cardiorespiratory fitness or anthropometry and limited data were available for glycemic and muscular strength outcomes. Interpretation of data on safety, wound healing, and adherence to exercise were limited due to inconsistent reporting. CONCLUSIONS: Despite some data that exercise may have a positive impact on wound healing, evidence regarding its benefits and safety is significantly lacking, despite metabolic (particularly glycemic) and fitness outcomes being core to the rationale for exercise therapy in diabetes. Given the importance of exercise in current management guidelines for diabetes, and the plausibility of positive health effects of exercise training for people with DFU, there is a need for research to move from foot-focussed to person-centred outcomes to better inform the implementation of exercise therapy for people with DFU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».