Phase and Amplitude Relationships Between Ozone, Temperature, and Circulation in the Quasi‐Biennial Oscillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phase and amplitude relationships between dynamical quantities and ozone within the quasi‐biennial oscillation (QBO) are explored. An initial assessment of this is done by applying a principal oscillation pattern analysis to observations (SWOOSH for Ozone) and reanalysis data (ERA5). This analysis highlights features of the ozone and temperature variability including two peaks in amplitude at different heights in the QBO region as well as more subtle phase differences that cannot be explained by a simple QBO theory. We also quantify the sizes of the ozone and temperature advection terms and show that the contribution of background upwelling on variations in the ozone gradient is not negligible . A radiative‐convective equilibrium and photochemical equilibrium model, with the imposed ERA5 QBO variation in upwelling and OSIRIS variations, is used to further understand ozone and temperature changes. The results show that photochemistry and transport are important at all levels, and it is misleading to divide the QBO into separate regimes. Prominent aspects of the variability can be reproduced if ERA5 upwelling is reduced by between 15 and where ERA5 is likely overpredicting the strength of the secondary meridional circulation. Finally, we demonstrate that nonlocality in the vertical plays a major role in QBO dynamics. This arises from ozone transport, the dependence on column ozone of photochemical production, and radiative transfer between layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».