Acute Heart Failure: Transitioning From Symptom-Based Care to Remission
Notice bibliographique
Résumé
During the past century, the characteristics of patients with heart failure (HF) and acute HF (AHF) have shifted from patients with severe pump failure due to rheumatic, hypertensive and ischemic heart disease to older and more obese patients with multiple severe comorbidities. The pathophysiology of AHF has shifted, in parallel, from that of advanced, end-stage pump failure caused by severe left ventricular dysfunction to age, obesity and comorbidity-related cardiovascular dysfunction combined with neurohormonal and inflammatory dysregulation or "inflammaging." With the advent of neurohormonal blockers leading to improved outcomes of patients with chronic HF, the focus of AHF therapy has also changed from care directed at early symptom improvement to therapies directed toward longer-term improvements in quality of life and outcomes. Studies conducted in the past 5 years suggest that the beneficial effects seen with the 4 pillars of guideline-directed medical therapy for HF, mostly comprising neurohormonal blockade, can be extended to AHF when these therapies are initiated and rapidly uptitrated during admission and after discharge. A recent pilot study, CORTAHF (Effect of Short-Term Prednisone Therapy on CRP Change in Emergency Department Patients With Acute Heart Failure and Elevated Inflammatory Markers), has suggested that these benefits can be extended by treating patients with AHF and markers of inflammatory activation with anti-inflammatory therapies. Future studies should further examine whether combined anti-inflammatory therapy and neurohormonal blockade can lead to the reversal of disrupted underlying pathophysiology and remission in patients with AHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».