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Enregistrement W4407394819 · doi:10.1113/jp288032

The link between sarcopenic obesity and Alzheimer's disease: a brain‐derived neurotrophic factor point of view

2025· review· en· W4407394819 sur OpenAlexafffund
Emily N. Copeland, Paul J. LeBlanc, Paula Duarte‐Guterman, Val A. Fajardo, Rebecca E. K. MacPherson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSarcopeniaNeurotrophic factorsSarcopenic obesityInternal medicineInsulin resistanceBrain-derived neurotrophic factorEndocrinologySkeletal muscleGSK-3MedicinePopulationType 2 diabetesPsychologyBiologyDiabetes mellitusReceptorKinaseCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related diseases are becoming more prominent as the lifespan of the global population rises. Many of these diseases coincide with each other and can even influence the onset of additional comorbidities. Sarcopenic obesity is described as age-related loss of muscle mass that concurs with excessive weight gain and tends to increase the risk of comorbidity development, including Alzheimer's disease (AD). Though the exact link between sarcopenic obesity and AD is not known, this review explores the possibility that reduced levels of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) throughout the body may serve as the underlying commonality. In AD, reductions in BDNF signalling through its receptor promote the activation of glycogen synthase kinase 3 beta (GSK3β), which subsequently increases the production of amyloid beta (Aβ) peptides and neurofibrillary tangles (NFTs). In the skeletal muscle, lower BDNF concentrations are linked to impaired muscle fibre repair and regeneration, increasing the likelihood of sarcopenia. Furthermore, the absence of BDNF impairs mitochondrial function, leading to insulin resistance and increased adiposity. BDNF concentration has a negative relationship with obesogenic markers in adipose tissue, and as such, lower concentrations of BDNF lead to weight gain. Collectively, current literature suggests that BDNF attenuates AD pathology while improving skeletal muscle mitochondrial function, whole-body insulin resistance and facilitating adipocyte browning. Therefore, BDNF may be a viable target for multiple age-related diseases, but more research is required to substantiate this claim, with a particular focus on examining any potential influence of biological sex, as women are at a higher risk for both AD and sarcopenic obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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