Association Between Reactive Strength Index and Metabolic Cost of Running in Male Master Athletes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the association between reactive strength index (RSI) and metabolic cost of running (MCr) in master athletes. We hypothesized that individuals with a higher RSI would exhibit a lower MCr, that both variables would be associated, and that age would moderate this relationship. METHODS: Forty-five male master athletes participated to this study. A median split was performed to constitute 2 age groups (group 1, 47.7 [1.7] y old; group 2, 56.3 [4.6] y old). Participants underwent a single 45-minute session during which RSI was assessed with drop jumps, and MCr, during a continuous exercise of submaximal intensity performed on a treadmill. RESULTS: A small negative association was found between net MCr and RSI in the overall sample (RSI mean r = -.38, P < .05; RSI max r = -.38, P < .05). Group 1 exhibited a lower net MCr (P < .01, d = -0.84) and higher RSI (P < .01, d > 0.82) than group 2. However, the association between the 2 measures was verified specifically in group 2 (RSI from a 20-cm drop jump, r = -.53, P < .01; RSI mean, r = -.50, P < .05; RSI maximum, r = -.57, P < .01). CONCLUSIONS: RSI is associated with net MCR in master athletes, particularly in older participants. Additional intervention studies are now required to further explore this association.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».